【摘要】：主成分回归是在确保丢失的有用信息最少的情况下,将多数原始变量转化成几个少数综合变量的一种降维回归方法.主成分回归能够很好地解决当样本数据存在一定程度的重复性并且在高维的空间中做分析时比较复杂的问题.它是一次对回归自变量重新选择的过程.

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前19条

1 吴曰想 ,张莉苹;上市公司经营业绩的主成分回归实证研究[J];财会月刊;2004年12期

2 王惠文;王劼;黄海军;;主成分回归的建模策略研究[J];北京航空航天大学学报;2008年06期

3 姚睿;刘金容;刘培江;王浩华;;岭回归和核主成分回归在消除共线性中的实证分析及比较[J];数学理论与应用;2019年01期

4 胡虎肇;;基于主成分回归模型的福建省农民增收因素分析[J];台湾农业探索;2010年02期

5 刘伟新;郭东星;;稳健主成分回归及其医学应用[J];中国卫生统计;2011年01期

6 沈菊红;;预测农民收入的主成分回归模型[J];安徽农业科学;2008年24期

7 解明明;李奥庆;程田田;熊灵艺;郑生艳;朱存斌;;基于主成分回归对微信用户使用小程序意愿的定量分析[J];高师理科学刊;2020年01期

8 丁学利;曹文康;李玉叶;;基于主成分回归的颜色与物质浓度辨识的研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2018年01期

9 王琪;冷林峰;常永莲;;改进岭回归与主成分回归的股指跟踪研究[J];重庆理工大学学报(自然科学);2018年01期

10 高春津,王志龙;主成分回归与经济预测模型[J];预测;1996年03期

11 赵国瑞;田振明;;基于回归树和主成分回归模型的PM_(2.5)影响因素分析[J];上海工程技术大学学报;2018年02期

12 何军;唐兰;刘衍民;;张量Z-特征值的新包含域定理[J];四川师范大学学报(自然科学版);2019年06期

13 沈富强;吴宝丰;;最小Q-特征值为给定整数的一类图[J];上海理工大学学报;2014年05期

14 周后卿;何梅芝;侯耀平;;单圈图的次小特征值[J];吉首大学学报(自然科学版);2006年02期

15 彭震春;四元数矩阵的右特征值相似类[J];岳阳师范学院学报(自然科学版);2002年02期

16 董建新,周建军,曹永知;对称r-循环阵的结构及其特征值[J];华中师范大学学报(自然科学版);1997年02期

17 赵展辉;一类迹占优方阵的特征值的估计[J];广西工学院学报;1995年03期

18 蒋昌俊;;关于“循环分块阵特征值求法”的一点注记[J];山东矿业学院学报;1990年01期

19 彭锦;;图的特征值范围估计的一个改进[J];黄冈师专学报;1989年02期